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♋♋♋♋声明♋♋♋♋
收藏≠学会,点赞=附魔50%学习经验加成
排版篇
给他人发送excel前,请尽量将光标定位在需要他人首先阅览的位置,例如Home位置(A1),例如结论sheet,长表尽量将位置定位到最顶端有必要的时候请冻结首行;没必要但可追究的内容,可以隐藏处理行标题、列标题加粗,适当处理文字颜色、填充颜色,利人利己,可参见:Excel 中的颜色要怎么搭配,视觉上更能接受且区分度高? - 设计占用空间比较小的表格,可以放置在左上角,但留空A列和1行,并给表格加上合适的框线,观感很不错哦~同类型数据的行高、列宽、字体、字号,求你尽量一致,非要逼死强迫症吗!定义好比较标准的格式,例如百分比预留几位小数,手机号的列宽设置足够,时间显示尽量本土化...不要设置其他电脑没有的字体,除非这个表格就在这一台电脑使用...参考一些官方的模板,例如OfficePLUS,微软Office官方在线模板网站!,再例如Mac端excel打开就显示的各种模板,很多清单或者规划类的excel我都直接用这里面的,不需要重新设计操作篇
Alt+Enter在表格内换行,楼上有提到Ctrl+Shift+上/下,选择该列所有数据,当然加上左右可选择多列Ctrl+上/下,跳至表格最下方Ctrl+C/V,不仅仅复制表格内容,也可以复制格式和公式!Ctrl+D/R,复制上行数据/左列数据还有个很好用的单元格格式转换,推荐大家用熟(有点不清晰...当初偷懒直接把图片截到印象笔记的...)
Ctrl+F/H的查找、替换,点击“选项”,可以替换某种格式等等,另一片天地有木有!F4,对,你没看错,就是F4!重复上一步操作,比如,插入行、设置格式等等频繁的操作,F4简直逆天!‘(分号后面那个) 比如输入网址的时候,一般输入完会自动变为超链接,在网址前输入’就解决咯复制,选择性粘贴里面有几个非常好用的——仅值,转置(个人推荐用transpose公式)公式里面切换绝对引用,直接点选目标,按F4轮流切换,例如A1,$A$1,$A1,A$1快速填充能取代大部分有简单规律的分列、抽取、合并的工作公式篇
if、countif、sumif、countifs、sumifs,这几个一起学,用于条件计数、条件求和max、min、large,这几个一起,用于简单的数据分析rand、randbetween,这俩一起,用于生成随机数,也可以用于生成随机密码(用rand配合char可生成中英文大小写随机的)定位类型的函数:MID、SEARCH、LEN、LEFT、RIGHT一起学吧,简单但异常实用四舍五入个人偏好用round函数,举个简单例子,一列数据,2.04、2.03并求和,显示保留1位小数,你会在界面上看到2.0、2.0,求和却是4.1,表格打印出来会比较让人难理解subtotal:用于对过滤后的数据进行汇总分析sumproduct:返回一个区域的乘积之和,不用A1*B1之后再下拉再求和Vlookup函数,这个不多说了,神器;另外推荐lookup函数:LOOKUP(1,0/(条件),查找数组或区域)offset函数,常用于配合其他函数使用,例如想将10*20的表中的每行复制成3行按原顺序变成30行:=OFFSET($A$1,INT((ROW(A1)-1)/3),COLUMN(A1)-1,1,1) 下拉,由于不用到列,所以等同于=OFFSET($A$1,INT((ROW(A1)-1)/3),0),我当初是这么做笔记的....:=(A1,向下偏移(向下取整(行数-1)/3),向右偏移0)text,例如19880110 text(A1,"0-00-00"),转为1988-01-10,用法很多weekday,让你做时间计划表什么的时候,把日期转为“星期X”column(目标单元格),返回目标单元格所在列数,有时候真的很好用...还有 推荐的columnstranspose(目标区域),神奇的转置,把行变成列,把列变成行...&,可在目标单元格后面增加某些字符,偶尔用(我这种强迫患者用的是concatenate公式,我特么有病!)数组,虽然复杂,但是有的公式配上数组简直爽爆多百度,例如曾经碰到一个难题,把X分X秒,转为X秒,例如172分52秒,直接用=TEXT(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE("00:"&A1,"秒",""),"分",":"),"[s]"),把文本转为时分秒的标准格式再转秒,就算第一时间想不到,也可以第一时间百度到,效率才是王道图表篇
不同的场景请用不同的图,转个非常精髓的图:数据透析表、数据透析图,嗯嗯,推荐的人太多了...图表设计——布局,灵活运用好多类数据时的“次坐标轴” 选择数据——右键——更改图标类型,灵活在一张表上结合起来柱状图和折线图技巧篇
数据——分列,将列内的数据拆分成多列,比如“XXX省XXX市”,拆成省、市两列,“XX小时XX分钟”拆成时、分两列,可以按照宽度、文本、标点等作为界定进行拆分,非常多的场景会使用到,请优先学会... 如果你不是靠excel吃饭,请不用那么geek,而是学会excel的逻辑——配合简单的公式、排序、替换、if等全局操作能得出的结果,不一定非要用一个长公式然后下拉,举例:如何将无规律的一列上下翻转?
——创建一列,标上1、2、3……,下拉,以该列为主排序,改升序为降序,扩展目标列,得到结果,之后可以删掉创建的辅助排序列如何将目标区域的每一行数据下面插入一条空行?
——创建一列,标上1、2、3……,下拉,下面空白行标上1.5、2.5、3.5……下拉,同理排序~Tada~
条件格式——突出显示单元格规则,里面的“重复值”,在实时录入和检查标记时很实用在条件允许的情况下,升级到office 2013吧,excel 2013比2010好到爆啊!比如新增的sumifs、averageifs等多条件if,比如选择一个区域,右下角小标“快速分析”自动生成数据条、色阶、柱形图、汇总图、透视表、折线图等等啊,秒中出啊有木有!插件篇
Power Map :在线地图+在线演示+制作视频,随便来个中国壕热力图:当然,也有柱状图:
Power View:带可视化交互效果的图表,很适合演示默认配色就很不错,而且演示的时候点击时会直接按你点击的类型帮你显示对应的数据(例如上面的堆积柱状图)
Power Query:这个用法很多,我主要用于以下两点:1. 在线Web抓取:不需要学会某个编程语言也能爬虫+分析一些简单数据,随便举个例子输入新浪股票的网址,它自动帮忙抓取到N个表,我随便打开一个:
内的数据,这个就不方便截图了...
打比方说,常见的 select * from ... where xxx = xxx and xxx>xxx group by xxx这种sql语法查询的内容,可以在Power Query中直接通过点击、筛选等操作就列出来各种excel工具箱,这个不多介绍了,不常用,也就不打广告了,但是挺适合部分长期使用excel的职场人士使用SmartArt也是一大神器,我终于不用在Ai或者PPT上作图再粘过来了...宏 不会写宏没关系,要懂得怎么使用别人的宏(自行百度“excel宏大全”),怎么保存xlsm,怎么录制宏。当你把机械化的一套操作通过录制宏实现,并用xlsm配合auto_open自动操作,眼看表格自动化操作,在两秒内给你返回原来每天固定要做十几分钟的数据分析结果时,那个鸡皮疙瘩...数据可视化篇
常见的数据可视化工具不再赘述,在知乎里面一搜一大把,我的经验不算多,但是单独加这个分类是想强调数据可视化的重要性,以及我对数据可视化的理解,希望大家结合下面的内容再去看其它答案的数据可视化工具:
1. 要『正确』地理解数据可视化,一切不以帮助理解数据为目的的可视化都是耍流氓,例如
倒腾半天用各种花哨工具做出来的酷炫效果(也包括一些可视化工具的网站),砸UI饭碗本来需要输出的是给其它部门的数据报表,自以为是地加上可视化,请做好本职工作桑基图、箱线图、雷达图用的很溜,但实际Boss只想用看(或者只会看...)熟悉的柱状图、折线图、饼图2. 我认为的『正确』的数据可视化是:
易理解的。选择正确的表达形式,适合用柱状图就别用散点图,也别用那些受众人群不好理解的特殊用图可维护的。改了一点数据或者下次有类似报表再做不要花重复的时间再来一次有标准的。在同一工作范畴内选择尽量标准一致性的数据可视化效果,坐标、图例、筛选尽量统一,所以也不推荐一个报告用到多种可视化工具3. 一些个人技巧
个人分析使用excel自带透视图,后台用的inspinia模板 + echarts(echarts-x也很好用但很多人不知道),写报告用图说,商业数据分析用Tableau,另外觉得GA和umeng的可视化做的不错可以学习借鉴有时候看到数据维度多的时候,觉得用什么图都不合适,我会先看echart图例再往回看适用具体哪种思维不要固化在柱状图、折线图、饼图,多看多学才能横向拓宽自己的知识面大部分后台需求是可以用图来表达的,密密麻麻的数据表格会让人无法第一时间抓到重点,不要吝啬开发的时间补充上条,为了数据表格能随时导出,在可视化表达之后,也考虑是否要把表格补充进来,这点我觉得umeng做的真的很好学习&职业篇
1. 关于Excel的学习与职业化
Excel是一个很庞大很完整的“系统”,各行各业用处定然不尽相同,我也只是抛砖引玉,说说自己在个人工作上的经验,而Excel是一个非常适合零散学习的零门槛工具,自我提高是一个可以循序渐进的过程,在职业上,除了极个别行业,Excel的定位永远是工具,而不是职业,所以没必要也不推荐在非相关行业做极其全面的学习。个人推荐日常的学习方法是——基础操作找百度,公式函数找F1帮助,偏难的具体需求找excelhome,重点永远是笔记。
2. 关于Python
就像上面说的,Excel是一个零门槛工具,它的定位是处理数据,而其实在学习及工作中,最难的一步其实是获取数据和清洗数据,虽然前文提到的Power Query和部分公式能分别做到简单的获取和清晰,但更多场景下还是不适用的,这里我还是推荐Python作为一个可职业化或深入化学习的方向。拿我个人经验举例:
工作上曾经用Python爬取各安卓应用市场的部分细分榜单、部分厂商的页面信息,更不用说简单分析处理下日志之类的生活上用Phthon爬过值得买和大众点评用来做特价提醒和自助餐对比,朋友有爬过链家找高性价比的租房信息而这些,仅仅是多年前在Coursera上的Python入门课上学的微薄成果就能做到的,更不提Python除了爬虫之外,更多还可用于批处理、Excel处理、可视化甚至APP开发等各个方向可以进一步职业化。
✎✎✎✎✎✎✎✎✎ 出题的分割线必须华丽✎✎✎✎✎✎✎✎✎
出个题——【A列】
a
a
b
b
b
c
c
d
d
d
e
……
……每行仅一个数据,无法准确知道有多少个a,多少个b,多少个c……
请【仅用一个公式】统计出——【A列中不同单元格的个数】,比如a、b、c、d,算4个
请注意,只允许公式,其他操作均不允许,因为这个题不是为了结果,而是考excel逻辑的...♋♋♋♋♋♋♋
日志
2014/01/19 V1.0 初稿
2014/01/30 V1.1 补充部分图片,新增技巧篇
2014/02/06 V1.2 梳理答案结构,补充部分非硬货
2014/12/09 V1.3 增加插件篇,公式篇新增部分
2017/03/22 V1.4 增加数据可视化篇
2020/08/18 V1.5 增加学习&职业篇
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